BeasiswaDataPrint

Partisipasi DataPrint dalam memajukan dunia pendidikan Indonesia tidak henti-hentinya. Di tahun 2009, DataPrint pernah mengadakan program DataPrint Academy yang memberikan kesempatan kepada 30 orang pelajar SMA dari seluruh Indonesia untuk mengikuti workshop selama lima hari di bidang kreatifitas dan entrepreneurship. Kemudian di tahun 2011, sebanyak 700 orang pelajar dan mahasiswa telah menerima beasiswa pendidikan dengan total ratusan juta rupiah. Para penerima beasiswa berasal dari Pekanbaru, Bandung, Jakarta, Ponorogo, Kendari, Martapura, Dumai, Malang, dan lain-lain.

Tahun ini, DataPrint kembali membuka program beasiswa bagi 700 orang pelajar dan mahasiswa. Program beasiswa dibagi dalam dua periode. Tidak ada sistem kuota berdasarkan daerah dan atau sekolah/perguruan tinggi. Hal ini bertujuan agar beasiswa dapat diterima secara merata bagi seluruh pengguna DataPrint.  Beasiswa terbagi dalam tiga nominal yaitu Rp 250 ribu, Rp 500 ribu dan Rp 1 juta. Dana beasiswa akan diberikan satu kali bagi peserta yang lolos penilaian. Aspek penilaian berdasarkan dari essay, prestasi dan keaktifan peserta.

Beasiswa yang dibagikan diharapkan dapat meringankan biaya pendidikan sekaligus mendorong penerima beasiswa untuk lebih berprestasi. Jadi, segera daftarkan diri kamu di sini!

PERIODE	JUMLAH PENERIMA BEASISWA
	@ Rp 1.000.000	@ Rp 500.000	@ Rp 250.000
Periode 1	50 orang	50 orang	250 orang
Periode 2	50 orang	50 orang	250 orang

Artikel Analisis Numerik 2

PERBANDINGAN METODE ADAMS BASHFORTH ORDE

EMPAT DAN METODE ADAMS MOULTON ORDE EMPAT

DALAM PENYELESAIAN MNA ORDE SATU

Fiqih Sofiana  (M0109030)

1. LATAR BELAKANG MASALAH

Menurut Plybon[3] persamaan y′ = f(x; y) = f(x; y(x)) disebut persamaan diferensial orde pertama dan y(x0) = y0 disebut nilai awal. Dan kombinaasi

keduanya disebut masalah nilai awal. Metode Numerik dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah nilai awal. Baik penyelesaian yang eksaknya mudah

untuk diketahui, maupun sulit untuk diketahui. Banyak metode didalam numerik yang dirancang untuk mendekati penyelesaian pada masalah nilai awal. Metode

numerik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah nilai awal meliputi metode singlestep dan metode multistep. Metode singlestep yaitu apabila penyelesaian

di titik x = xn dapat dengan mudah diperoleh berdasarkan penyelesaian di titik sebelumnya yaitu x = xn−1. Metode singlestep terdiri dari metode Taylor dan

metode Runge-Kutta. Sedangkan dapat dikatakan metode multistep, karena membutuhkan penyelesaian di beberapa titik sebelumnya. Metode multistep

terdiri dari metode Adams Bashforth dan Adams Maulton yang akan dibahas pada makalah ini.

2. PERUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang, dapat dibuat perumusan masalah
(1) bagaimana menurunkan ulang algoritma Adams Bashforth orde empat dan Adams Moulton orde empat,
(2) bagaimana menerapkan algoritma Adams Bashforth orde empat dan Adams Moulton orde empat, dan
(3) bagaimana menganalisis eror pada penerapan kasus.

3. TUJUAN
(1) dapat menurunkan ulang algoritma Adams Bashforth dan Adams Moulton,
(2) dapat menerapkan algoritma Adams Bashforth orde empat dan Adams Moulton orde empat, dan
(3) dapat menganalisis eror pada penerapan kasus.

4. PEMBAHASAN
4.1. Adams Bashforth Orde Empat. Menurut Conte[1] algoritma Adams Bashforth diperoleh dengan mengintegrasikan persamaan diferensial biasa

y′ = f(x; y) = f(x; y(x)) 

pada interval [xn; xn+1].

4.2. Adams Moulton Orde Empat. Seperti halnya Adams Bashforth, penurunan algoritma Adams Bashforth diperoleh dengan mengintegrasikan persamaan  diferensial biasa (4.1) pada interval [xn+1; xn−m].

4.3. Estimasi Eror. Jika penyelesaian eksak pada masalah nilai awal tidak diketahui, maka eror perlu diestimasi. Menurut Gear[2], ekstrapolasi Richardson merupakan salah satu metode untuk mengestimasi suatu eror. Metode dengan  orde m mempunyai pendekatan formula dari bentuk

y(x) − yh(x) = D(x)hm + O(hm+1)

6. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dan penerapan kasus dapat diambil kesimpulan sebagai berikut
(1) algoritma Adams Bashfort order empat untuk menyelesaikan masalah nilai awal adalah

yn+1 = yn + (h/24) {55fn − 59fn−1 + 3fn−2 − fn−3}

sedangkan untuk algoritma Adams Moulton order empat untuk menyelesaikan masalah nilai awal adalah

yn+1 = yn + h/24 {9fn+1 + 19fn − 5fn−1 + fn−2}

(2) dari contoh kasus 5.1, diperoleh penyelesaian masalah nilai awal persamaan (5.1) memenuhi algoritma Adams Bashorth orde empat dan Adams Moulton orde empat. Sedangkan dari contoh kasus 5.2, diperoleh penyelesaian masalah nilai awal persamaan (5.2) tidak memenuhi algoritma Adams Bashorth orde empat dan Adams Moulton orde empat,

(3) dari contoh kasus 5.1 dan 5.2 menunjukan bahwa pada ukuran step h eror mutlak penyelesaian dengan metode Adams Bashforth orde empat lebih kecil dibandingkan metode Adams Moulton orde empat. Sehingga lebih kurat menggunakan metode Adams Bashforth orde empat.

Ngawi-Tulungagung

Halo,

Liburan semester kali ini, Aku, Marwah, dan Epek backpackeran ke Ngawi-Tulungagung.

Akhirnya kesampaianjuga main ke rumah teman yang di luar kota. Walaupun, ini rencana sudah hampir nyaris jadi wacana. Jadi wacana gimana? Kita udah ngerancanain jauh-jauh hari, ee ada-ada saja yang batalin. Memang tugasnya manusia berencana, tapi Allah yang memberikan ijin terealisasikan atau tidak. Ada yang sakit, kasihan :(. Ada yang ada urusan dan lain-lainlah. Akhirnya kita bertiga yaitu aku, epek, n marwah, start form solo.

First destination is Ngawi rumahnya sari. 

Mereka berdua udah datang jam 1, langsung cus naik bus dari rumah ke terminal.  Langsung ke jalur yang Jawa Timur jurusan Ngawi. Kita naik Bus MIRA yang super ekonomi dengan harga 15.000 per orang. Wuiih, bener deh super rame banget. Akhirnya kita pun duduk terpisah. Sengaja saat mulai perjalanan kita ga kontak sama tuan murah. Sampai Ngawi sekitar jam 4an, habis hujan deres, tapi untungnya sampai depan terminal udah berhenti hujannya. Semisal hujan kita juga udah bawa persiapan payung lho. Backpackeran banget ini mah. Hehehe.

Kita naik becak deh untuk melanjutkan perjalanan, Kita bilang ke depan Kawasaki, nah alamatnya cuma gitu doang, tapi katanya se-Ngawi Kawasaki nya cuma satu. Dan si tuan murah punya usaha Sate Kambing,jadi yang suka sate kambing pasti seneng deh mampir ke rumah Sari. Hasil tawar menawar kita dapatkan harga 20.000 untuk tiga cewek dalam satu becak. Yeay. Hemat. Haha. Asyik perjalanan via becak nya habis hujan turun, adem, Ngawi juga sepi. Masih sempet selfie di becak juga, tapi di hape marwah, entah apakabar tu gambar :(. 

Sampai deh di rumah yang kita tuju, tuan rumahnya di kontak ga keluar2 -_-. Padahal kita udah nyiapin surprise buat ulang tahunnya. Walaupun telat gapapalah ya. Hehehe. Setelah beberapa saat, akhirnya ada cewek cantik keluar, trnyata dia habisa mandi buat menyambut kedatangan kita. Hahaha. Akhirnya udah kesampean nih di first destination :D.

Sore Harinya, kita jalan-jalan di kota Ngawi, beli jus dan makanan kecil di dekat rumah Sari yang notabene pinggir jalan gede. Jadi, jalan kaki aje. Oya warung sate kambingnya buka sore, jadi doi bantuin bajar-bakar sate nih. 

Mbak Cantik Lagi Bakar Sate

Last Destination : TA alias Tulungagung

Setelah satu malam singgah di Ngawi, berikutnya kita berangkat ke Tulungagung. Disana kampung halamannya si miss "Rempong". Emang deh dia rempong banget. Hahaha. Sehabis di jamu sarapan sama Bapaknya Sari di warung Pecel yang enak. Kita naik becak ke perempatan tempat pemberhentian bus ke Tulungagung. Lama banget. Panas. Akhirnya setelah setengah jam lebih, bus EKA executive datang. Yeay, kita dapat tempat duduk di belakang yang free buat kita berempat. Biaya naik bus EKA ini sebesar 25.000 dan dapet minum aqua.

Untuk ke Tulungagung, kita harus oper bus di pertigaan besar setelah perjalanan dengan bus PATAS sekitar 3 jam, tapi lupa namanya, pokoknya ntar kondektur bilang tulungagung..tulungagung. Yaudah, berhenti dan pindah ke bus non AC yang ramenya bukan main. Huhuhu. Setelah kurang lebih 2 jam sampe deh di terminal tulungagung dan udah dijemput sama miss rempong Hahaha.

Akhirnya sampe deh di kediaman miss rempong. Sampe sana ibundanya sudah mempersiapkan apa-apa buat menyambut kami. Terimakasih tante :).  Rencananya mau beristirahat sejenak, terus maen-maen. Tapi, ternyata semuanya tidur dampe mau maghrib. Tuan rumahnya aja ngebo banget hoho. Apalagi ditambah cuaca yang hujan deras semakin membuat nyamii buat tidur hehe. Malam hari, kita keluar buat keliling kota Tulungagung yang lumayan sepi. Akhirnya, kita berhenti buat nongkrong di salah satu tempat tongkrongan anak sana. Kita pesen snack-snack dan minuman. Berikutnya, kita makan soto buat dinner, padahal udah jam 9 lebih.


Keesokkan harinya, kita bangun terus sarapan lanjut pamitan buat pulang. Cepet banget ya mainnya kita Hehe. Karna waktu yang sangat terbatas nih. Sebelum dianter ke stasiun, kita main di alun-alun Tulungagung yang mirip sama  taman, bukan kaya alun-alun kraton Surakarta. Disana ada burung-burung berterbangan yang biasanya pengunjung ngasih makan gitu.
Kereta kita jam 12an,  sebelum ke stasiun sama tuan rumah di traktir di bakso malang. Emm, enak lho. I LIKE IT. Last, kita dianterin ke stasiun Tulungagung. Oya, Sari pulang naik bus sendiri, coz dia mau turun di Ngawi. Stasiunnya kecil, penuh sesak sama yang mau masuk dan antri beli tiket. Kita pilih naik kereta karna ga perlu oper dan ada jurusan langsung ke Solo.
Thanksyuw Sari buat Ngawi nya dan Datu buat Tulungagung nya.

Algoritma C4.5

1.      JUDUL

MERAMALKAN JUMLAH MAHASISWA BARU YANG REGISTRASI PADA UNIVERSITAS SWASTA X DI SURAKARTA DENGAN ALGORITMA C4.5

2.      LATAR BELAKANG MASALAH

Banyaknya lulusan Sekolah Menengah atas dan sederajat di wilayah Surakarta menyebabkan diperlukan tempat untuk melanjutkan cita-cita dari mereka.  Sebagian dari mereka pasti banyak yang memilih untuk meneruskan pendidikannya yang lebih tinggi, namun tidak sedikit dari mereka yang langsung turun ke dunia kerja. Namun banyaknya peminat untuk melanjutkan pendidikan yang lebih tinggi harus diseimbangan dengan jumlah perguruan tingginya. Sehingga pemerintah memiliki kewajiban untuk memberikan penddikan yang layak kepada setiap rakyatnya. Banyak perguuan tinggi didirikan dari yang negeri, swasta, terbuka, hingga sekolah tiggi yang bertujuan untuk sekolah kedinasan. Peminat perguruan swasta pun semakin meningkat seiring banyaknya lulusan sekolah menengah yang belum tertampung di Universitas negeri ataupun sekolah kedinsan.

      Di dalam kehidupan manusia sehari-hari, manusia selalu dihadapkan oleh berbagai macam masalah dari berbagai macam bidang. Masalah-masalah yang dihadapi oleh manusia memiliki tingkat kesulitan dan kompleksitas yang sangat bervariasi, mulai dari masalah yang teramat sederhana dengan sedikit faktor-faktor yang terkait, sampai dengan masalah yang sangat rumit dengan banyak sekali faktor-faktor yang terkait dan perlu untuk diperhitungkan. Untuk menghadapi masalah-masalah ini, manusia mulai mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu manusia agar dapat dengan mudah mampu untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut. Adapun pohon keputusan ini adalah sebuah jawaban akan sebuah sistem yang manusia kembangkan untuk membantu mencari dan membuat keputusan untuk masalah-masalah tersebut dan dengan memperhitungkan berbagai macam faktor yang ada di dalam lingkup masalah tersebut. Dengan pohon keputusan, manusia dapat dengan mudah mengidentifikasi dan melihat hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi suatu masalah dan dapat mencari penyelesaian terbaik dengan memperhitungkan faktor-faktor tersebut. Pohon keputusan ini juga dapat menganalisa nilai resiko dan nilai suatu informasi yang terdapat dalam suatu alternatif pemecahan masalah. Peranan pohon keputusan sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan (decision support tool) telah dikembangkan oleh manusia sejak perkembangan teori pohon yang dilandaskan pada teori graf. Kegunaan pohon keputusan yang sangat banyak ini membuatnya telah dimanfaatkan oleh manusia dalam berbagai macam sistem pengambilan keputusan.

Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihan ini misalnya dapat mengolah data numerik (kontinyu) dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah diintrepetasikan dan tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain. Keakuratan prediksi yaitu kemampuan model untuk dapat memprediksi label kelas terhadap data baru atau yang belum diketahui sebelumnya dengan baik. Dalam hal kecepatan atau efisiensi waktu komputasi yang diperlukan untuk membuat dan menggunakan model.  Kemampuan model untuk memprediksi dengan benar walaupun data ada nilai dari atribut yang hilang.  Dan juga skalabilitas yaitu kemampuan untuk membangun model secara efisien untuk data berjumlah besar (aspek ini akan mendapatkan penekanan). Terakhir interpretabilitas yaitu model yang dihasilkan mudah dipahami.

SekilasPemikiran

Terlihat seorang pria yang berteriak-teriak keras setelah menyelesaikan urusan dengan costumer service salah satu bank pemerintah. Saat itu, ia berkunjung dengan seorang anak kecil [entah, anak atau cucu]. Terdengar, ia mengatakan "Bank apa ini! Bank B** Pelayanannya Jelek! ........" secara lantang dan kerasnya, hingga seluruh costumer yang datang mengalihkan pandangannya ke bapak tersebut. Entah, ada masalah apa, hingga akhirnya bapak tersebut marah-marah tanpa memperdulikan costumer yang lain. Yang pasti bapak tersebut marah-marah dikarenakan kurang puasnya dengan pelayanan yang diberikan oleh bank tersebut. Namun, apakah seseorang yang telah dikecewakan atau kesal akan perlakuan orang lain terhadap dirinya harus marah-marah, apalagi berteriak-teriak tanpa peduli dengan lingkungan sekitar.

EndOfYear2011

spent my end of year 2011 with my math friends :)
begitu banyak cerita dan hal yang dilalui dari sore hingga esoknya
31 desember 2011