1.
JUDUL
MERAMALKAN JUMLAH MAHASISWA
BARU YANG REGISTRASI PADA UNIVERSITAS SWASTA X DI SURAKARTA DENGAN ALGORITMA
C4.5
2.
LATAR
BELAKANG MASALAH
Banyaknya
lulusan Sekolah Menengah atas dan sederajat di wilayah Surakarta menyebabkan
diperlukan tempat untuk melanjutkan cita-cita dari mereka. Sebagian dari mereka pasti banyak yang
memilih untuk meneruskan pendidikannya yang lebih tinggi, namun tidak sedikit
dari mereka yang langsung turun ke dunia kerja. Namun banyaknya peminat untuk
melanjutkan pendidikan yang lebih tinggi harus diseimbangan dengan jumlah
perguruan tingginya. Sehingga pemerintah memiliki kewajiban untuk memberikan
penddikan yang layak kepada setiap rakyatnya. Banyak perguuan tinggi didirikan
dari yang negeri, swasta, terbuka, hingga sekolah tiggi yang bertujuan untuk
sekolah kedinasan. Peminat perguruan swasta pun semakin meningkat seiring
banyaknya lulusan sekolah menengah yang belum tertampung di Universitas negeri
ataupun sekolah kedinsan.
Di dalam kehidupan manusia sehari-hari,
manusia selalu dihadapkan oleh berbagai macam masalah dari berbagai macam
bidang. Masalah-masalah yang dihadapi oleh manusia memiliki tingkat kesulitan
dan kompleksitas yang sangat bervariasi, mulai dari masalah yang teramat
sederhana dengan sedikit faktor-faktor yang terkait, sampai dengan masalah yang
sangat rumit dengan banyak sekali faktor-faktor yang terkait dan perlu untuk
diperhitungkan. Untuk menghadapi masalah-masalah ini, manusia mulai
mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu manusia agar dapat dengan mudah
mampu untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut. Adapun pohon keputusan ini
adalah sebuah jawaban akan sebuah sistem yang manusia kembangkan untuk membantu
mencari dan membuat keputusan untuk masalah-masalah tersebut dan dengan
memperhitungkan berbagai macam faktor yang ada di dalam lingkup masalah
tersebut. Dengan pohon keputusan, manusia dapat dengan mudah mengidentifikasi
dan melihat hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi suatu masalah dan
dapat mencari penyelesaian terbaik dengan memperhitungkan faktor-faktor
tersebut. Pohon keputusan ini juga dapat menganalisa nilai resiko dan nilai
suatu informasi yang terdapat dalam suatu alternatif pemecahan masalah. Peranan
pohon keputusan sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan (decision
support tool) telah dikembangkan oleh manusia sejak perkembangan teori
pohon yang dilandaskan pada teori graf. Kegunaan pohon keputusan yang sangat
banyak ini membuatnya telah dimanfaatkan oleh manusia dalam berbagai macam
sistem pengambilan keputusan.
Algoritma
C4.5 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan yang
terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihan ini
misalnya dapat mengolah data numerik (kontinyu) dan diskret, dapat menangani
nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah
diintrepetasikan dan tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain. Keakuratan
prediksi yaitu kemampuan model untuk dapat memprediksi label kelas terhadap
data baru atau yang belum diketahui sebelumnya dengan baik. Dalam hal kecepatan
atau efisiensi waktu komputasi yang diperlukan untuk membuat dan menggunakan
model. Kemampuan model untuk memprediksi
dengan benar walaupun data ada nilai dari atribut yang hilang. Dan juga skalabilitas yaitu kemampuan untuk
membangun model secara efisien untuk data berjumlah besar (aspek ini akan
mendapatkan penekanan). Terakhir interpretabilitas yaitu model yang dihasilkan
mudah dipahami.
